오픈Ai(OpenAI) GPT-4.1 공개, 성능과 새로운 기능 정리

인공지능 분야의 선두 주자인 OpenAI가 또 한 번의 기념비적인 발표를 했습니다. 바로 이전 모델인 GPT-4o를 모든 면에서 능가하는 혁신적인 모델, GPT-4.1, GPT-4.1 미니, 그리고 GPT-4.1 나노를 공개한 것입니다. 특히 GPT-4.1은 코딩 능력과 명령어 이해 능력에서 괄목할 만한 성능 향상을 이루었으며, 더욱 확장된 컨텍스트 창과 향상된 장문 컨텍스트 이해 능력을 자랑합니다. 이번 발표는 단순한 모델 업데이트를 넘어, 인공지능 기술의 새로운 가능성을 제시하며 개발자 생태계와 산업 전반에 걸쳐 큰 파장을 일으킬 것으로 예상됩니다. 본 글에서는 새롭게 공개된 GPT-4.1 모델 제품군의 주요 특징과 놀라운 성능 향상, 그리고 이것이 개발자들과 실제 애플리케이션에 가져다줄 혁신적인 변화들을 자세히 분석해보고자 합니다.

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GPT-4.1의 핵심 특징 및 성능 혁신 코딩, 명령어 이해, 장문 컨텍스트 처리 능력의 압도적인 진보

이번에 공개된 GPT-4.1 모델 제품군은 이전 모델들을 뛰어넘는 혁신적인 성능 향상을 보여줍니다. 특히 코딩 능력과 명령어 이해 능력, 그리고 확장된 컨텍스트 처리 능력은 개발자들이 더욱 강력하고 효율적인 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 기반을 마련해 줄 것으로 기대됩니다.

첫째, 압도적인 코딩 능력 향상은 GPT-4.1의 가장 두드러지는 특징 중 하나입니다.

SWE-bench Verified 벤치마크 테스트에서 GPT-4.1은 54.6%의 성공률을 기록하며, GPT-4o 대비 21.4%p, GPT-4.5 대비 26.6%p라는 놀라운 성능 향상을 보여주었습니다. 이는 GPT-4.1이 실제 소프트웨어 개발 환경에서 더욱 복잡하고 어려운 코딩 과제를 성공적으로 수행할 수 있는 능력이 크게 향상되었음을 의미합니다. 또한, Aider의 다국어 코드 변경(diff) 벤치마크 테스트에서도 GPT-4o 대비 두 배 이상, GPT-4.5 대비 8%p 높은 성능을 기록하며 다양한 프로그래밍 언어에 대한 이해도와 코드 변경 능력의 탁월한 발전을 입증했습니다. 특히 GPT-4.1은 코드 전체를 재작성하는 방식뿐만 아니라 변경된 부분만 정확하게 생성하는 diff 형식에서도 높은 성능을 보여주어 개발자들이 비용과 지연 시간을 절약하면서 효율적으로 코드를 관리할 수 있도록 지원합니다. 이를 위해 GPT-4.1의 출력 토큰 제한은 32,768 토큰으로 확장되어 대용량 코드 파일 처리에도 용이해졌습니다.

둘째, 명령어 이해 능력의 획기적인 향상 또한 주목할 만합니다.

Scale AI의 MultiChallenge 벤치마크 테스트에서 GPT-4.1은 38.3%의 점수를 기록하며 GPT-4o 대비 10.5%p 향상된 명령어 이해 능력을 입증했습니다. 이는 GPT-4.1이 사용자의 복잡하고 다양한 지시를 더욱 정확하게 이해하고 실행할 수 있게 되었음을 의미하며, AI 에이전트 구축과 같이 사용자의 의도를 정확히 파악하고 작업을 수행해야 하는 애플리케이션 개발에 매우 중요한 이점을 제공합니다.

셋째, 더욱 확장된 컨텍스트 창과 향상된 장문 컨텍스트 이해 능력은 GPT-4.1의 또 다른 중요한 발전입니다.

GPT-4.1은 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 처리할 수 있으며, 이는 GPT-4o의 약 8배에 달하는 방대한 양입니다. 이는 모델이 훨씬 더 긴 문서나 대화의 맥락을 기억하고 이해할 수 있게 되어, 장문의 텍스트에서 정보를 추출하거나 복잡한 대화를 자연스럽게 이어가는 능력이 크게 향상되었음을 의미합니다. 특히 멀티모달 장문 컨텍스트 이해 능력을 평가하는 Video-MME 벤치마크 테스트에서 GPT-4.1은 자막이 없는 긴 비디오 이해 부문에서 72.0%라는 새로운 최고 성능을 기록하며 GPT-4o 대비 6.7%p 향상된 결과를 보여주었습니다. 이는 GPT-4.1이 텍스트뿐만 아니라 비디오와 같은 멀티모달 데이터에서도 긴 컨텍스트를 효과적으로 이해하고 활용할 수 있음을 시사합니다. 이러한 장문 컨텍스트 처리 능력의 향상은 대규모 문서 분석, 긴 고객 지원 대화 처리, 복잡한 연구 자료 이해 등 다양한 분야에서 GPT-4.1의 활용 가능성을 크게 넓혀줄 것으로 기대됩니다.

넷째, 실제 사용성을 극대화하기 위한 지속적인 노력 또한 GPT-4.1의 중요한 특징입니다.

OpenAI는 벤치마크 점수뿐만 아니라 실제 개발자들이 애플리케이션 개발 과정에서 직면하는 과제들을 해결하는 데 초점을 맞춰 모델을 개발했습니다. 개발자 커뮤니티와의 긴밀한 협력을 통해 얻은 피드백을 적극적으로 반영하여, 실제 애플리케이션에서 가장 중요한 작업들을 수행하는 데 최적화된 모델을 제공하고자 노력했습니다.

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GPT-4.1 모델 제품군의 다양성: GPT-4.1 미니 및 나노 공개

OpenAI는 GPT-4.1과 함께 소형 모델인 GPT-4.1 미니(mini)와 GPT-4.1 나노(nano)를 공개하며 다양한 개발 요구 사항을 충족시키고자 합니다.

GPT-4.1 미니는 작은 모델임에도 불구하고 뛰어난 성능을 자랑하며, 많은 벤치마크 테스트에서 GPT-4o를 능가하는 결과를 보여줍니다. 특히 지능 평가에서 GPT-4o와 유사하거나 더 나은 성능을 보이면서도 지연 시간은 거의 절반으로 줄이고 비용은 83%나 절감하여, 효율성과 성능을 동시에 추구하는 개발자들에게 매력적인 선택지가 될 것입니다.

GPT-4.1 나노는 현재 OpenAI에서 제공하는 모델 중 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공하면서도 작은 크기와 빠른 속도를 자랑하며, MMLU 80.1%, GPQA 50.3%, Aider 다국어 코딩 9.8%라는 인상적인 성능을 보여주며 GPT-4o 미니보다도 높은 점수를 기록했습니다. 이는 분류 작업이나 자동 완성 기능과 같이 낮은 지연 시간이 중요한 애플리케이션에 매우 유용하게 활용될 수 있음을 시사합니다.

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GPT-4.1의 비용 효율성: 성능 향상과 함께 낮아진 비용

GPT-4.1은 성능 향상뿐만 아니라 비용 효율성 측면에서도 주목할 만한 발전을 이루었습니다. OpenAI에 따르면, GPT-4.1은 GPT-4o에 비해 비용이 26%나 저렴해졌습니다. 이는 개발자들이 더욱 경제적인 비용으로 향상된 성능의 모델을 활용하여 다양한 애플리케이션을 개발하고 서비스를 제공할 수 있게 되었음을 의미합니다. 특히, 코딩 작업을 평가하는 벤치마크인 SWE-Bench 테스트에서 GPT-4.1은 54.6%의 작업을 성공적으로 완료하여 GPT-4o의 33.2%를 크게 능가하는 성능을 보여주면서도 비용은 더 저렴해졌다는 점은 매우 고무적인 결과입니다. 이는 GPT-4.1이 성능과 경제성 모두를 만족시키는 매력적인 선택지가 될 수 있습니다. 

Model (Prices are per 1M tokens)	Input	Cached input	Output	Blended Pricing*
gpt-4.1	$2.00	$0.50	$8.00	$1.84
gpt-4.1-mini	$0.40	$0.10	$1.60	$0.42
gpt-4.1-nano	$0.10	$0.025	$0.40	$0.12

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API를 통한 접근 및 GPT-4.5 프리뷰 지원 종료 안내

현재 GPT-4.1 모델 제품군은 API를 통해서만 개발자들에게 제공됩니다. ChatGPT에서는 명령어 이해, 코딩, 지능 등의 개선 사항들이 이미 최신 버전의 GPT-4o에 점진적으로 통합되었으며, 향후 업데이트를 통해 더 많은 개선 사항들이 적용될 예정입니다.

한편, OpenAI는 GPT-4.1이 더욱 향상된 성능과 비용 효율성을 제공함에 따라 API에서 GPT-4.5 프리뷰 지원을 2025년 7월 14일부로 종료할 예정입니다. GPT-4.5는 대규모 컴퓨팅 자원을 활용한 모델 연구의 일환으로 개발자들의 피드백을 얻기 위해 프리뷰 형태로 제공되었으며, OpenAI는 이를 통해 얻은 귀중한 경험과 통찰력을 향후 API 모델 개발에 적극적으로 반영할 계획입니다. 특히 GPT-4.5에서 사용자들에게 호평을 받았던 창의성, 글쓰기 품질, 유머, 그리고 뉘앙스 이해 능력은 향후 API 모델에서도 지속적으로 발전시켜 나갈 것이라고 밝혔습니다.

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GPT-4.1 발전이 가져올 변화

GPT-4.1의 뛰어난 성능 향상은 특히 AI 에이전트 분야의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 향상된 지시 수행 능력과 장문 맥락 이해 능력, 그리고 안정적인 정보 인식 능력은 AI 에이전트가 더욱 복잡하고 다양한 작업을 자율적으로 수행하고, 사용자와의 상호작용을 더욱 자연스럽고 효율적으로 만들어줄 것입니다. 이는 고객 지원, 개인 비서, 자동화된 워크플로우 구축 등 다양한 분야에서 AI 에이전트의 활용 가능성을 크게 확장시킬 수 있습니다.

또한, GPT-4.1의 발전은 앞서 언급한 코딩, 법률, 고객 지원 분야뿐만 아니라, 의료, 금융, 교육, 콘텐츠 제작 등 거의 모든 산업 분야에서 혁신을 가속화할 것으로 기대됩니다. 더욱 정확하고 맥락에 맞는 정보 처리 능력, 뛰어난 추론 능력, 그리고 창의적인 콘텐츠 생성 능력은 각 분야의 전문가들이 더욱 효율적으로 업무를 수행하고 새로운 가치를 창출하는 데 강력한 도구가 될 수 있습니다.

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OpenAI의 계속되는 혁신

OpenAI의 GPT-4.1 공개는 인공지능 기술이 또 한 단계 진화했음을 명확하게 보여주는 사건입니다. GPT-4o를 압도하는 성능, 확장된 컨텍스트 처리 능력, 그리고 새롭게 공개된 소형 모델들은 개발자들에게 더욱 강력하고 유연한 도구를 제공하며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 AI 기반 애플리케이션 개발을 가속화할 것으로 기대됩니다. 특히 AI 에이전트 구축 능력이 크게 향상됨에 따라, 앞으로 더욱 지능적이고 자율적인 AI 시스템들이 등장하여 우리의 업무 방식과 삶의 방식을 혁신적으로 변화시킬 것으로 예상됩니다. OpenAI의 끊임없는 혁신 노력과 GPT-4.1이 열어갈 새로운 AI 시대에 대한 기대감이 더욱 커지고 있습니다.

 

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